问题:
越来越多所谓“文化数字化”,“AI+文化”的东西涌现,博物馆也都在搞数字化升级,什么vr,ar,裸眼3d,交互屏幕层出不穷,可是怎么总觉得这些东西根本没什么用啊...好像只是秀一秀技术,大家也只是图个新鲜,感觉根本没有让“文化艺术”有本质上的提升啊...文化艺术数字化的未来到底应该是什么呢?
同文数字品牌回复:
当下正处于时代变迁的关键阶段,各种概念百花齐放,技术喧嚣此起彼伏。从AI大模型到数字化转型,每一个词汇都被赋予了过多的想象,甚至被夸大数倍。在这场狂欢中,一个冷静的问题值得被反复追问:这些概念、产品或服务,究竟创造了什么价值?
一、价值的本质:效率提升与价值创造
从商业的本质来看,任何技术、产品或服务的价值,最终都可以归结为两个维度:提升效率的能力与创造价值的大小。不能提升效率,就是成本的浪费;不能创造价值,就是资源的空转。
用这个标准审视当下的数字化热潮,一个令人警醒的现象浮现出来:许多所谓的数字化,非但没有提升效率,反而让品牌和企业陷入“数字冗余”的泥潭——堆砌了大量的数据、系统和工具,却无法真正发挥作用。追求大而全的数字化,最终成为拖累员工、消耗资源的“数字垃圾场”。
二、AI的真相:尚未抵达价值拐点
以当下最炙手可热的AI大模型为例。不可否认,AI代表了技术的未来方向,但我们需要清醒地看到它的“当下”:目前的大模型,远未达到大幅提升商业效率的阶段。它能写文案,但需要人工反复修改;能生图,但很难直接商用;能对话,但经常偏离品牌调性。从创造价值的角度来看,普及率依然有限,大多数应用仍停留在“试错”阶段——企业在投入,团队在学习,但真正的商业回报尚未显现。
这并不是否定AI的价值,而是提醒:技术成熟需要时间,价值释放需要场景。那些过早神话技术、过度投入资源的企业,很可能在泡沫破灭时承受最大的代价。
三、数字化的陷阱:大而全的幻觉
同样的逻辑也适用于数字化转型。当“所有企业都要数字化”成为共识,一种危险的倾向开始蔓延:为了数字化而数字化,为了转型而转型。企业追求系统的大而全,追求工具的前沿性,追求数据量的增长,却忘了问自己:这些投入,真的让业务更高效了吗?真的创造了新的价值吗?
结果往往是:数据堆积如山,但无人分析;系统功能繁杂,但无人使用;工具琳琅满目,但彼此割裂。数字化从“提升效率的工具”异化为“消耗效率的负担”——这正是“数字垃圾场”的典型症状。
四、冷静的建议:睁大眼睛,选择适合的
面对这场时代变迁中的技术狂欢,我们认为:品牌和企业更需要冷静的观察与清醒的选择。
第一,不被概念裹挟。 当所有人都在谈论某个技术、某个概念时,恰恰需要问自己:它真的适合我吗?它解决了我什么问题?它创造了什么价值?
第二,不盲目追求大而全。 数字化转型不是军备竞赛,不是系统越多越好、技术越新越好。适合自己业务阶段、能够真正解决痛点、团队能够真正用起来的技术,才是好技术。
第三,保持对泡沫的警觉。 任何技术的普及都需要经历“炒作期—幻灭期—成熟期”的曲线。那些在泡沫期过度投入的企业,往往在幻灭期承受最大损失;而那些在成熟期精准布局的企业,反而能够收获真正的价值。
五、结语:潮水褪去,真金方显
历史反复证明一个规律:每一次技术浪潮,都会经历喧嚣与泡沫,最终只有真正能走进人们生活的技术,才能沉淀为时代的基石。互联网如此,移动互联网如此,AI也必将如此。
当下,几乎所有人都在谈论数字化、都在拥抱AI。但我们认为,正是在这种时刻,品牌和企业更应该睁大眼睛,保持清醒。不必急于追赶每一个风口,不必迷信每一个概念。选择那些真正适合自己增长节奏的技术,布局那些真正能够创造价值的领域。
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